ÇİN VE ABD’NİN YAPAY ZEKA REKABETİ

ÇİN VE ABD’NİN YAPAY ZEKA REKABETİ
(Spotify Podcast'te sesimden dinlemek için başlığı tıklayabilirsiniz)

Stanford raporu, etik zorlukların yapay zeka alanını desteklemeye devam ettiğini gösteriyor.

Yapay zeka teknolojilerinin insan üzerindeki etkisine odaklanan Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün 2022 Yapay Zeka Endeksi raporu bu yıl da yayımlandı. Beş yıldır yayımlanan rapor, 2020'den 2021'e kadar yapay zeka endüstrisindeki önemli gelişmeleri vurgulayarak Ar-Ge, teknik performans, teknik yapay zeka etiği, ekonomi ve eğitimle birlikte politika ve yönetişime özel önem veriyor.

Bu yılki raporda, yapay zeka sistemlerinin ekonomiye geniş çapta dağıtılmaya başlandığını, ancak aynı zamanda yapay zekayla ilgili etik sorunların büyütüldüğüne dikkat çekiyor. Bu durumun yapay zekanın küreselleşmesi ve sanayileşmesi ile bağlantılı olduğu belirtilen raporda, gittikçe daha geniş bir ülke yelpazesine yayılmasıyla her zamankinden daha fazla yapay zeka sistemlerinin geliştirildiği belirtiliyor.

2021'de yapay zekaya yapılan özel yatırım 93,5 milyar dolar olurken, bu rakam 2020'deki toplam özel yatırımın iki katından fazla… Yeni finanse edilen yapay zeka şirketlerinin sayısında ise düşüşün devam ettiği görülürken, buna ilişkin rakamların; 2019'da 1051 şirket, 2020'de 762 ve 2021'de 746 şirket olduğu kaydedildi.

Yapay zeka kurumsal yazılımlar için giderek daha önemli hale geldikçe ve büyük teknoloji şirketleri ürün portföylerine yapay zekayı ekledikçe, yeni başlayanlar pazar payını kaybederek sonunda birleşme ve satın almaların hedefi haline gelebilir. Örneğin, geçen yıl PayPal, yapay zeka destekli ödeme başlangıcı Paidy'yi 2,7 milyar dolara kaparken, Microsoft ses tanıma şirketi Nuance'ı yaklaşık 20 milyar dolara satın aldı.

2022 Yapay Zeka Endeksi'ne göre veri yönetimi, işleme ve bulut teknolojileri konusunda uzmanlaşmış şirketler 2021'de en fazla yatırımı aldı ve sıralamayı medikal ve fintech odaklı şirketler izledi. 2021'de coğrafi olarak ABD, hem yapay zekaya yapılan toplam özel yatırımda hem de yeni finanse edilen yapay zeka şirketlerinin sayısında dünyaya öncülük ediyor. ABD, bu konuda ikinci olan Çin'den sırasıyla üç ve iki kat daha yüksek…

Yatırım alanında ABD’nin liderliğine kıyasla, 2021’de Çin, %63.2 daha fazla yayın sayısıyla yapay zeka yayınlarında dünyaya liderlik etmeye devam etti. 2030 yılına kadar Çin, yapay zeka alanında ABD'yi geride bırakmayı ve bu alandaki ana baskın güç olmayı hedefliyor. Hindistan ise, %65 oranıyla kurumsal dünyada yapay zekanın en fazla benimsendiği ülke olarak öne çıktı.

Diğer alanların yanı sıra yapay zeka sistemlerinde adalet ve önyargı araştırmasının ana akıma girdiğine işaret edildi. Endüstri bağlantılı araştırmacıların son zamanlarda adalet odaklı konferanslar ve çalıştaylarda yıldan yıla %71 daha fazla yayına katkıda bulunduğu, yapay zeka adaleti ve şeffaflığı üzerine yapılan araştırmaların ise ilgili konulardaki yayınlarda son dört yılda beş kat arttığı belirtildi.

Meta eski adıyla Facebook gibi büyük şirketlerdeki birçok yapay zeka etik ekibinin yüksek oranda etkisiz olarak tanımlandığı raporda, örneğin, yapay zekadaki "istenmeyen önyargıları" kontrol etmek için tasarlanmış "adalet" araçlarını yoğun bir şekilde destekleyen IBM’in, video gözetim sistemleri için yüz tanıma ve ırk sınıflandırma modellerini eğitmek üzere bir zamanlar New York Polis Departmanı ile gizlice işbirliği yaptığına dikkat çekildi.

Şirketlerin genellikle bir teknoloji için iki tür düzenleme olanağını desteklediği, bunlardan birinin hiçbir yasal düzenleme olmadan etik ilkeleri sadece gönüllü olarak bırakmak, diğerinin de kârlarla önemli ölçüde çelişmeyen teknik düzenlemeleri teşvik eden veya gerektiren ılımlı düzenlemeler olduğu belirtilirken, çoğu şirketin, üçüncü seçenek olan teknolojinin dağıtımını engelleyen veya yasaklayan kısıtlayıcı yasal düzenlemelere de karşı çıktığı kaydediliyor.

Kurumsal destekli 'etik yapay zeka' söyleminin tam olarak bu konumu mümkün kıldığı, tamamen yokluğu yerine hafif yasal düzenlemeyi tercih edebilen daha büyük firmaların böylelikle düzenleyici gerekliliklerle uyumlu sistemler geliştirmek için uzman ekiplere daha kolay yatırım yapabildiği paylaşılıyor.

Gerçekten de, endüstride yapay zeka kullanımıyla ilgili etik kaygıları gidermeye yönelik çabalar sınırlı kalıyor. McKinsey danışmanlık şirketinin yaptığı bir ankete katılan şirketlerin %29 ve %41'i yapay zekayı benimserken, “eşitlik ve adalet” ve “açıklanabilirliği” risk olarak kabul ediyor, yalnızca %19 ve %27'si ise yapay zekayı benimseyerek, bu riski azaltmak için adımlar atıyor.

Daha büyük ve daha karmaşık ve yetenekli yapay zeka sistemlerinin, genel olarak geniş bir görev yelpazesinde daha iyi performans gösterirken, aynı zamanda etik kaygılar için daha büyük bir potansiyel sergileyebildiği belirtilen Yapay Zeka Endeksi Raporunda, araştırmacılar ve uygulayıcılar, ırk ayrımcılığı yapan ticari yüz tanıma sistemleri, cinsiyet ayrımcılığı yapan özgeçmiş tarama sistemleri ve sosyoekonomik açıdan önyargılı yapay zeka destekli klinik sağlık araçları dahil gerçek dünyadaki zararlarını hesaba katıyorlar. Yeni başlayanlar ve yerleşik şirketler, platformlar aracılığıyla dil modellerini geniş çapta kullanılabilir hale getirmek için yarışırken, bu modellerin eksikliklerinin güvenli dağıtımı nasıl etkileyeceğini anlamak kritik hale geliyor.

 

Aylin Onart
Nisan 2022
Yeniden Merhaba Dergisi

 

 

(Tüm yazılarımı Spotify, Anchor, Google ve Apple Podcast'le Youtube kanalımdan sesimden dinleyebilirsiniz.)